Modèle fratar

February 15, 2019 by: admin
 
 
 

Le premier était le modèle Fratar ou Growth. Cette structure a extrapolé une table de voyage de l`année de base à l`avenir en fonction de la croissance, mais n`a pas tenu compte de l`évolution de l`accessibilité spatiale en raison de l`augmentation de l`offre ou des changements dans les habitudes de voyage et la congestion. Les prochains modèles développés étaient le modèle de gravité et le modèle d`opportunités intermédiaires. L`évaluation de plusieurs modèles de modèle dans les années 1960 a conclu que «le modèle de gravité et le modèle d`opportunité intervenant s`avéraient d`une fiabilité et d`une utilité égales dans la simulation de la distribution de voyage 1948 et 1955 pour Washington, D.C. Où, TI-j = voyages futurs de la zone i à la zone j ti-j = trajets actuels de la zone i à la zone j pi = voyages futurs produits à la zone i pi = voyages actuels attirés à la zone i ai = voyages futurs attirés par la zone j AJ = voyages actuels attirés vers la zone j k = nombre total de zones whe n le trafic futur dans et hors de toutes les zones est distribué de la même façon, chaque voyage interzonal a été assigné deux valeurs indicatives – l`une résultant de la distribution pour l`une des zones impliquées et l`autre, le résultat de la distribution pour l`autre zone Impliqués. Comme première approximation, ces paires de valeurs indicatives sont moyennées. Un nouveau «facteur de croissance» pour chaque zone est ensuite calculé et le processus de distribution est répété. La procédure est laborieuse, sauf pour les problèmes simples, mais peut être traitée conventionnellement par un ordinateur. Elle présente les mêmes inconvénients que les autres modèles de facteurs de croissance et n`est pas en mesure de prévoir des voyages pour les régions qui ont été principalement sous-développées au cours de l`année de référence. Il ne tient pas compte des effets des changements d`accessibilité pour diverses parties de la zone d`étude.

3.1.1 la méthode de la Furness la méthode a été conçue par K. P. Furness est également itérative dans la nature. Pour ce faire, les estimations du trafic futur en provenance et à destination de chaque zone sont nécessaires, ce qui donne des facteurs de croissance de l`origine et des facteurs de croissance des destinations pour chaque zone. Les mouvements de circulation sont faits pour convenir alternativement avec le trafic futur originaire de chaque zone et le futur estimé se terminant dans chaque zone, jusqu`à ce que ces deux conditions soient à peu près satisfaites. La méthode de Furness donne des résultats similaires à Fratar, mais nécessite moins de calcul. 3,2 critique des méthodes du facteur de croissance Voici quelques-uns des inconvénients des méthodes du facteur de croissance: 1. la matrice de distribution de voyage actuelle doit être obtenue en premier, pour laquelle des études O – D à grande échelle avec des tailles d`échantillonnage élevées sont nécessaires pour estimer la mouvements de zone à zone plus petits avec précision 2. L`erreur dans les données originales collectées sur des mouvements spécifiques de zone à zone est amplifiée.

 
 
 
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